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  人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力量，将推动数万亿数字化的经济产业转型升级。《新一代AI发展规划》指出，到2025年中国AI核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

  近期，国家推出新型基础设施建设（新基建）、《新一代AI发展规划》和一系列行业支持政策，推动企业智能化发展。数字化、智能化慢慢的变成了现代工业转型升级、实现高水平发展的关键。

  智能化升级改造，是指运用网络、大数据、物联网和人工智能等技术，提升公司的智能化生产水平的改造过程。

  改造大多涉及到智能生产、智能产品、智能研发和智能决策等几大的方面，最终实现智能工厂、智能车间的改造目标。按照发展的新趋势，大体包含三个阶段，即信息化升级、数字化升级、智能化升级。

  根据德勤咨询《2018中国智能制造报告》，国内制造业公司进行初步自动化、信息化比例已经较高。未来改造方向上，数字化为改造慢慢的变成了未来改造的主要方向。但是制造业企业云部署的积极性并不高，智能化需求也只有21%。

  目前，部分大中企业正打通数据流、推进云部署、构建数字化工厂，属于数字化升级阶段。多数小微企业还集中在信息化、自动化升级阶段。部分行业企业进入到有智能化升级改造阶段，主要需求在柔性生产、智能诊断等方面。

  市场方面，根据《中国智能制造系统解决方案供应商联盟》的相关统计，2018年智能化系统改造项目的市场规模为1560亿，持续处于增长状态，估计2020年会达到2380亿的规模。各项改造项目中，柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统，市场占有率较高。

  企业一般希望能够通过智能化改造，带来提高生产效率、降低劳动成本、节能减排、数据分析、降低了工人的劳动强度、提升产品质量及稳定性、缩短产品生产周期、提高抗风险能力。

  在诸多需求之中，提升产品质量、增进效益与抗风险能力、降低用工是企业的基本的三大需求。

  另外，这次疫情对工业互联网、智能制造等数字化的经济领域的发展，将起到进一步的推动作用。同样的工厂，经过智能化改造之后，产能提升、人力成本降低。这在某种程度上预示着，企业对疫情等突发因素的抵抗能力更强。除了自动化，完善云部署和供应链，也是制造业实现“随机应变”的底气，更是应对挑战、抵御风险的关键。

  不过，目前企业智能化升级改造还是面对一定现实阻力。根据研究报告和调查分析，最主要的的阻力集中在投入过高、人才短缺、维护困难、数据泄露、业务重构五个方面。

  制造业行业分布方面，大多分布在在汽车制造业、通用设备制造业、专用设备制造业和计算机、通信和其他电子设备制造业。

  总体来看，智能改造在汽车制造和电力行业应用最为广泛。电子、制药、纺织、装备、石油化学工业、建材等行业，都有一定需求，但规模有限、改造程度不一，发展程度有限。

  汽车制造业相较其他制造业智能化程度相比来说较高，但都会存在数字化基础欠缺、信息化不足、智能装备专业维保投入不够，缺少工业大数据平台或实施数据融合平台等问题和瓶颈；目前，汽车制造业智能化服务需求，主要在智能工厂、供应链、研发、管理、物流等环节。

  国内，智能电网发展迅速，产品智能化程度较高，但是电力装备生产领域的智能化升级有待提升。目前，电力装备行业智能化服务需求，主要在智能工厂、供应链、研发、管理、物流等环节。

  趋势上，智能化改造需求呈现国企高于民企，大企业高于小企业，企业大多分布在在信息化改造阶段。但智能化改造是发展必由之路，未来3-5年大势所趋。

  发展阶段方面，江苏相当部分有突出贡献的公司、大中型企业已经开展数字化升级改造，部分行业企业进入到智能化升级改造阶段，而一些优秀小企业也已经自行开展数字化升级改造和局部智能化升级改造。

  行业及趋势方面，目前汽车、电力、电子等行业应用较多，随着政策支持力度加强，医药、装备、石油化学工业等行业的大中型企业都在加速推进智能化升级改造。如果相应的资金扶植力度增大，估计部分小微企业和更多的行业会迎来进一步数字化、智能化的发展。